Cartea de față oferă exemple interesante din diverse științe și explică cum să utilizați abordări moderne în aproape-experimentare pentru a obține estimări fiabile ale efectelor tratamentelor în condițiile solicitante ale terenului. Specialistul de top, Charles S. Reichardt, oferă o examinare în profunzime a designului și analizei statistice a pre-testelor și post-testelor, grupurilor neechivalente, regresiei discontinue și designurilor de întrerupere a seriilor cronologice. Analizează avantajele relative și punctele slabe ale acestora, oferind sfaturi practice pentru utilizarea lor. Comparând aproape-experimentele cu metodele experimentale aleatorii, Reichardt discută când și de ce primele ar putea fi cea mai bună opțiune. Sunt descrise metode moderne pentru eliminarea părtinirilor din estimarea efectelor tratamentelor, precum și tactici pentru gestionarea datelor incomplete și a nerespectării atribuirii tratamentelor. Pe parcursul cărții, ecuațiile matematice sunt traduse în cuvinte pentru a facilita accesibilitatea. Pe lângă discuția despre aproape-experimentele tipice, cartea oferă, de asemenea, o tipologie completă a opțiunilor de proiectare a aproape-experimentelor pentru a ajuta cititorul să conceapă cel mai bun design de cercetare pentru condițiile fiecărui studiu specific.