Proiectele tradiționale de arhitectură a datelor sunt sever limitate. Pentru a utiliza aceste proiecte, trebuie să transferați datele în fiecare unealtă — un proces care costă și limitează disponibilitatea caracteristicilor de stocare pentru toate datele dumneavoastră. Această lipsă de flexibilitate vă forțează să adaptați fluxul de lucru la unealta unde datele dumneavoastră sunt blocate, creând silozuri și fluctuații de date. Această carte vă arată o soluție mai bună.

Apache Iceberg oferă capacitățile, performanța, scalabilitatea și economiile care îndeplinesc promisiunea unui data lakehouse deschis. Urmând lecțiile din această carte, veți putea să atingeți nivelul interactiv, de lot, de învățare automată și de analize de flux cu acest lakehouse. Autorii Tomer Shiran, Jason Hughes, Alex Merced și Dipankar Mazumdar de la Dremio vă ghidează în acest proces.

Cu această carte, veți învăța:

• Arhitectura tabelelor Apache Iceberg
• Ce se întâmplă în culise când efectuați operațiuni pe tabelele Iceberg
• Cum să optimizați în continuare tabelele Apache Iceberg pentru performanță maximă
• Cum să utilizați Apache Iceberg cu motoare de date populare cum ar fi Apache Spark, Apache Flink și Dremio Sonar
• Cum poate fi utilizat Apache Iceberg în fluxuri și loturi de import

Descoperiți de ce Apache Iceberg este o tehnologie fundamentală pentru implementarea unui data lakehouse deschis. Pagini: 300, Dimensiuni: 17.8x17.8cm