Modelele lingvistice mari (LLM) și modelele de difuzie, cum ar fi ChatGPT și Stable Diffusion, au o dinamică fără egal. Acestea au fost instruite pe toate textele și imaginile disponibile publicului de pe internet, oferind contribuții utile într-o gamă largă de sarcini. Prin reducerea barierelor de intrare, orice dezvoltator poate acum să valorifice LLM-urile și modelele de difuzie pentru a aborda probleme care anterior nu erau potrivite pentru automatizare.

Această carte oferă o bază solidă în inteligența artificială generativă, incluzând aplicațiile acestor modele în practică. Când programatorii încep să integreze LLM-urile și modelele de difuzie în fluxurile lor de lucru, întâmpină adesea dificultăți în asigurarea unor rezultate de încredere. Autorii James Phoenix și Mike Taylor prezintă cum o serie de principii, cunoscute sub numele de inginerie a solicitărilor (prompt engineering), vă pot ajuta să colaborați eficient cu inteligența artificială.

Învățați cum să împuterniciți inteligența artificială să lucreze pentru dumneavoastră. Această carte explică:

• Structura interacțiunii modelului AI al aplicației dumneavoastră și pașii detaliați dintre acestea
• Cum apar solicitările modelului AI din transformarea problemei aplicației într-o problemă de completare a documentului în domeniul de instruire al modelului
• Influența arhitecturii LLM și a modelului de difuzie - și cum să interacționați mai bine cu acesta
• Cum aceste principii se aplică în practică în domeniile limbajului natural, generării de text și imagini, precum și în cod

Pagini: 396, Dimensiuni: 17.8x17.8cm