Livrare gratuită pentru expedieri de peste 500Lei!

Află mai multe
Cărți educative

Βαθιά Μάθηση

O carte introductivă pentru o gamă largă de subiecte legate de învățarea profundă, care acoperă fundamentele matematice și conceptuale, tehnicile de învățare profundă utilizate în industrie și...

O carte introductivă pentru o gamă largă de subiecte legate de învățarea profundă, care acoperă fundamentele matematice și conceptuale, tehnicile de învățare profundă utilizate în industrie și perspectivele de cercetare.

Învățarea profundă (deep learning) este o formă de învățare automată care permite calculatoarelor să învețe din experiență și să înțeleagă...

Vezi descrierea completă Vezi descrierea completă
297 79 Lei
Livrare mie, 24 iun - vin, 26 iun
12,00 Lei   costul de livrare
Trimis de la Grecia
De la Books2u 5,0 (41)
Ce se întâmplă dacă mă răzgândesc?

Nicio problemă, atâta timp cât este în termen de 14 zile. Vom veni să-l ridicăm sau poți alege Punctul Skroutz care ți se potrivește, complet gratuit de până la 2 ori pe an, și vă vom returna banii.

Descriere

Descriere

O carte introductivă pentru o gamă largă de subiecte legate de învățarea profundă, care acoperă fundamentele matematice și conceptuale, tehnicile de învățare profundă utilizate în industrie și perspectivele de cercetare.

Învățarea profundă (deep learning) este o formă de învățare automată care permite calculatoarelor să învețe din experiență și să înțeleagă lumea ca o ierarhie de concepte. Deoarece computerul acumulează cunoștințe din experiență, nu este nevoie ca toate cunoștințele necesare să fie definite riguros de un operator uman. Ierarhia de concepte permite computerului să învețe concepte complexe construindu-le din concepte mai simple - un graf al unor astfel de ierarhii ar avea o adâncime de mai multe niveluri. Această carte prezintă o gamă largă de subiecte legate de învățarea profundă.

Această carte poate fi utilizată de studenți de licență sau de masterat care doresc să urmeze o carieră fie profesională, fie de cercetare, precum și de ingineri software care doresc să înceapă să folosească învățarea profundă în produsele sau platformele lor. Este însoțită de un site web cu material suplimentar atât pentru cititori, cât și pentru profesori.

Conținut:

  • Concepte de bază în matematică aplicată și învățare automată
  • Algebră liniară
  • Teoria probabilităților și a informației
  • Calcul numeric
  • Concepte de bază în învățarea automată
  • Rețele neuronale profunde cu alimentare directă
  • Normalizarea pentru învățarea profundă
  • Optimizarea pentru antrenarea modelelor profunde
  • Rețele convoluționale
  • Metodologie practică
  • Aplicații
  • Modele factoriale liniare
  • Auto-encoderi
  • Învățarea reprezentărilor
  • Modele probabilistice structurate pentru învățarea profundă
  • Metode Monte Carlo
  • Abordarea funcției de partitionare
  • Inferință aproximativă
  • Modele generative profunde

Producător

Vezi descrierea completă

Specificații

Specificații

Editor
Kleidarithmos
Tip
Științele educației
Limba
Greacă
Subtitlu
-
Copertă
Moale
Număr de pagini
904
Data lansării
7/2024
Data de publicare
2024
Dimensiuni
17x24 cm
Premiu
-
ISBN-13
9789606454974

Informații importante

Specificațiile sunt colectate de pe site-urile oficiale ale producătorilor. Te rugăm să verifici specificațiile înainte de a finaliza comanda. În cazul în care întâmpini probleme, raportează aici.

Vezi toate specificațiile

Descriere și specificații

O carte introductivă pentru o gamă largă de subiecte legate de învățarea profundă, care acoperă fundamentele matematice și conceptuale, tehnicile de învățare profundă utilizate în industrie și perspectivele de cercetare.

Învățarea profundă (deep learning) este o formă de învățare automată care permite calculatoarelor să învețe din experiență și să înțeleagă lumea ca o ierarhie de concepte. Deoarece computerul acumulează cunoștințe din experiență, nu este nevoie ca toate cunoștințele necesare să fie definite riguros de un operator uman. Ierarhia de concepte permite computerului să învețe concepte complexe construindu-le din concepte mai simple - un graf al unor astfel de ierarhii ar avea o adâncime de mai multe niveluri. Această carte prezintă o gamă largă de subiecte legate de învățarea profundă.

Această carte poate fi utilizată de studenți de licență sau de masterat care doresc să urmeze o carieră fie profesională, fie de cercetare, precum și de ingineri software care doresc să înceapă să folosească învățarea profundă în produsele sau platformele lor. Este însoțită de un site web cu material suplimentar atât pentru cititori, cât și pentru profesori.

Conținut:

  • Concepte de bază în matematică aplicată și învățare automată
  • Algebră liniară
  • Teoria probabilităților și a informației
  • Calcul numeric
  • Concepte de bază în învățarea automată
  • Rețele neuronale profunde cu alimentare directă
  • Normalizarea pentru învățarea profundă
  • Optimizarea pentru antrenarea modelelor profunde
  • Rețele convoluționale
  • Metodologie practică
  • Aplicații
  • Modele factoriale liniare
  • Auto-encoderi
  • Învățarea reprezentărilor
  • Modele probabilistice structurate pentru învățarea profundă
  • Metode Monte Carlo
  • Abordarea funcției de partitionare
  • Inferință aproximativă
  • Modele generative profunde

Producător

Editor
Kleidarithmos
Tip
Științele educației
Limba
Greacă
Subtitlu
-
Copertă
Moale
Număr de pagini
904
Data lansării
7/2024
Data de publicare
2024
Dimensiuni
17x24 cm
Premiu
-
ISBN-13
9789606454974

Informații importante

Specificațiile sunt colectate de pe site-urile oficiale ale producătorilor. Te rugăm să verifici specificațiile înainte de a finaliza comanda. În cazul în care întâmpini probleme, raportează aici.

297,79 Lei
12,00 Lei   costul de livrare