AI a dobândit capacități uimitoare de limbaj în doar câțiva ani. Datorită avansurilor rapide în învățarea profundă, sistemele AI pentru limbaj pot scrie și înțelege texte mai bine ca niciodată. Această tendință permite apariția de noi funcționalități, produse și industrii întregi. Cu această carte, dezvoltatorii Python vor învăța instrumentele și conceptele practice de care au nevoie pentru a utiliza aceste capabilități chiar astăzi.

Veți învăța cum să folosiți puterea modelelor mari de limbaj preantrenate pentru cazuri de utilizare precum scrierea de texte și rezumarea; să creați sisteme de căutare semantică care depășesc potrivirea după cuvinte cheie; să construiți sisteme care clasifică și grupează texte pentru a permite o înțelegere scalabilă a unui număr mare de documente text; și să utilizați biblioteci și modele preantrenate existente pentru clasificarea textelor, căutare și clustering.

Această carte vă arată, de asemenea, cum să:

• Construiți pipeline-uri avansate pentru modele mari de limbaj pentru a grupa documente text și a explora subiectele lor
• Dezvoltați motoare de căutare semantică care depășesc căutarea după cuvinte cheie, folosind metode precum recuperarea densă și rerankerele
• Învățați diferite cazuri de utilizare în care aceste modele pot oferi valoare
• Înțelegeți arhitectura modelelor Transformer de bază precum BERT și GPT
• Obțineți o înțelegere mai profundă despre modul în care sunt antrenate modelele mari de limbaj
• Optimizati modelele mari de limbaj pentru aplicații specifice folosind metode precum ajustarea fină a modelelor generative, ajustarea contrastivă și învățarea în context

Pagini: 400, Dimensiuni: 17.8x17.8cm