Modelele de limbaj de mari dimensiuni (LLMs) nu modelează doar traiectoria AI, ci dezvăluie și o nouă eră a provocărilor de securitate. Această carte practică te duce direct la esența acestor amenințări. Autorul Steve Wilson, director de produs la Exabeam, se concentrează exclusiv pe LLM-uri, evitând securitatea generală a AI-ului pentru a aprofunda caracteristicile și vulnerabilitățile unice inerente acestor modele.

Întregită de înțelepciunea colectivă obținută din crearea listei OWASP Top 10 pentru LLM-uri — o realizare a peste 400 de experți din industrie — acest ghid oferă sfaturi din lumea reală și strategii practice pentru a ajuta dezvoltatorii și echipele de securitate să facă față realităților aplicațiilor LLM. Indiferent dacă proiectezi o nouă aplicație sau adaugi funcții de AI unei aplicații existente, această carte este resursa ta esențială pentru a stăpâni peisajul de securitate al noii frontiere în AI.

Veți învăța:

• De ce LLM-urile prezintă provocări unice de securitate.
• Cum să navigați printre condițiile multiple de risc asociate utilizării tehnologiei LLM.
• Peisajul de amenințări legat de LLM-uri și limitele critice de încredere care trebuie menținute.
• Cum să identificați cele mai mari riscuri și vulnerabilități legate de LLM-uri.
• Metode de implementare a apărării pentru a proteja împotriva atacurilor asupra celor mai vulnerabile puncte.
• Modalități de gestionare activă a limitelor critice de încredere ale sistemelor dvs. pentru a asigura o executare sigură și reducerea riscurilor.

Σελίδες: 250, Dimensiuni: 17.8x17.8cm