Astăzi, observatoarele astronomice generează mai multe date ca niciodată, de la cercetări până la imagini profunde. Metodele de învățare automată pot fi un instrument puternic pentru valorificarea întregului potențial al acestor noi observatoare, precum și al marilor arhive acumulate. Cu toate acestea, utilizatorii trebuie să fie atenți la capcanele comune, cum ar fi părtinirea în seturile de date și supraantrenarea.

IAU Symposium 368 se adresează studenților de master, profesorilor și astronomilor profesioniști care doresc să utilizeze învățarea automată pentru a debloca aceste volume imense de date. Cercetătorii care extind granițele acestor metode împărtășesc practici optime în învățarea automată aplicată. Deși acest volum se concentrează pe aplicații în astronomie, informațiile metodologice furnizate sunt relevante pentru toate domeniile bogate în date.

Începătorii în învățarea automată și utilizatorii experimentați vor descoperi și vor beneficia de aceste cunoștințe noi și proaspete.

Pagini: 200, Dimensiuni: 17.8x17.8cm