Epoca actuală a uneltelor de inteligență artificială și învățare automată (AIML) a transformat viața noastră de zi cu zi, influențând semnificativ viețile noastre private, profesionale și sociale. Aceste unelte s-au dovedit capabile să rezolve multe probleme mai bine și mai rapid în comparație cu oamenii.

Uneltele AIML permit mașinilor și sistemelor asociate să gândească și să deducă aproape ca oamenii, ceea ce are consecințe profunde intelectuale și filosofice. Domeniile învățării automate sunt clasificate în general în trei categorii: învățare supravegheată, nesupravegheată și învățare profundă prin întărire (DRL). Ultima se apropie cel mai mult de modul în care gândesc oamenii, multe inovații în acest domeniu oferind aplicații utile.

Această carte acoperă majoritatea domeniilor învățării profunde prin întărire, cu un accent deosebit pe fundamentele matematice și algoritmice ale acesteia. Studenții de licență și cei începători la nivel de masterat o vor găsi o bună îndrumare în domeniile în rapidă evoluție ale DRL și multiplele sale aplicații atât în context tehnic, cât și social.

Pagini: 196, Dimensiuni: 13.8x13.8cm