Inteligența artificială generativă oferă capacități noi și puternice, dar acestea vin cu unele limitări serioase care trebuie abordate pentru a livra o aplicație sau un agent de încredere.

Experții în domeniu au compilat o bibliotecă de 32 de modele de design testate și dovedite pentru a face față provocărilor ce pot apărea la construirea aplicațiilor folosind LLM-uri, cum ar fi halucinațiile, răspunsurile nedeterministe și limitările privind cunoștințele.

Cartea codifică cercetarea și experiența din lumea reală în sfaturi care pot fi încorporate în proiecte. Fiecare model descrie o problemă, arată o metodă dovedită de a o rezolva cu un exemplu complet codificat și discută compromisurile.

Subiecte cheie includ:

• Proiectarea în jurul limitărilor LLM-urilor
• Asigurarea că conținutul generat respectă un stil, ton sau format specific
• Maximizarea creativității în timp ce se echilibrează diferite tipuri de risc
• Construirea agenților care planifică, se autocorectează, acționează și colaborează cu alți agenți
• Compunerea modelelor în aplicații agentice pentru o varietate de cazuri de utilizare

Pagini: 496