Pentru o inteligență artificială centrată pe om, incluzivă și etică în educație
Cartea „Inteligența artificială generativă în educația preșcolară și primară” se adresează studenților de la facultățile de profil pedagogic și cadrelor didactice aflate în activitate și abordează utilizarea IA generative ca pe o chestiune pedagogică: ce este, cum funcționează, ce poate susține și unde sunt necesare limite. Începe cu definiții (IA predictivă/generativă, modele lingvistice de mari dimensiuni) și trece la „arhitectura” de bază (tokenuri, reprezentări vectoriale, mecanismul atenției/attention), astfel încât cititorul să înțeleagă de ce apar erori convingătoare și de ce coerența lingvistică nu garantează acuratețea.
Apoi, aduce discuția în sala de clasă: proiectarea pedagogică și adecvarea la vârstă, multimodalitatea și alfabetizarea vizuală, evaluarea și feedbackul, integritatea, simulările/jocurile de rol și utilizarea responsabilă. Cartea se încheie cu o secțiune practică despre cadrul didactic în rolul de creator de instrumente: programarea în limbaj natural (vibe coding), microaplicații pentru nevoi specifice ale clasei și depanarea (debugging) ca proces de verificare înainte de orice activitate cu copiii.
Punctele forte ale cărții
Oferă un parcurs complet, de la conceptele de bază la aplicarea în școală, cu o legătură clară între „cum funcționează” și „cum o folosesc” în învățământul preșcolar și primar.
Păstrează un criteriu constant al valorii pedagogice: când IA funcționează ca sprijin și când ajunge să înlocuiască gândirea (și, prin urmare, să submineze învățarea). Include activități pentru fiecare grupă de vârstă (grădiniță, clasele I–III, clasele IV–VI), cu obiective, materiale, descriere și adaptări, astfel încât să poată fi aplicate fără a necesita cunoștințe tehnice avansate.
Nu trece cu vederea aspectele dificile: confidențialitatea și datele, prejudecățile, supravegherea umană și integritatea sunt abordate ca parte a proiectării, nu ca anexă. Oferă cadre practice de verificare (testare, îmbunătățire iterativă, evaluarea riscurilor, depanare), astfel încât materialele create cu ajutorul IA să treacă printr-un filtru uman înainte de a ajunge în sala de clasă.
