Pentru a învăța cu adevărat știința datelor, nu trebuie doar să stăpânești instrumentele – biblioteci de știință a datelor, cadre, module de cod și unelte – ci trebuie, de asemenea, să înțelegi ideile și principiile care stau la baza funcționării lor.

Această a doua ediție a Științei Datelor: Principii de Bază și Aplicații cu Python, actualizată pentru Python 3.6, îți arată cum funcționează aceste instrumente și algoritmi aplicându-le de la primele etape. Dacă ai o înclinație spre matematică și abilități de programare, autorul Joel Grus te va ajuta să te simți confortabil cu matematica și statistica care stau la baza științei datelor, precum și cu cunoștințele necesare „hackuirii” necesare pentru a începe ca oameni de știință ai datelor.

Cu materiale noi în învățarea profundă, statistică și procesarea limbajului natural, această carte revizuită îți arată cum să găsești diamantele ascunse în haosul de date de astăzi.

• Urmează un curs intensiv de Python
• Învață principiile de bază ale algebrei liniare, statisticii și probabilităților – și cum și când sunt utilizate în știința datelor
• Colectează, explorează, curăță, transformă și prelucrează datele
• „Coboară” în principiile de bază ale învățării automate
• Implementați modele precum cei mai apropiați vecini, clasificarea simplă Bayes, regresia liniară și logistică, arbori de decizie, rețele neuronale și grupare
• Explorează sistemele de recomandare, procesarea limbajului natural, analiza rețelelor, MapReduce și bazele de date.

Recenzii ale cărții:
„Joel te conduce de la întrebările fundamentale ale științei datelor la înțelegerea completă a algoritmilor de bază pe care fiecare om de știință al datelor trebuie să-i cunoască”. —Rohit Sivaprasad, Inginer, Facebook
„Recomand cartea Știința Datelor: Principii de Bază și Aplicații cu Python analiștilor și inginerilor care doresc să evolueze stăpânind domeniul învățării automate. Este cel mai bun instrument pentru a înțelege principiile de bază ale acestui domeniu științific”. —Tom Marthaler, Inginer Șef, Amazon
„Este greu să transformi conceptele științei datelor în cod. Cartea lui Joel o face mult mai ușoară”. —William Cox, Inginer învățare automată, Grubhub.

Joel Grus este inginer de cercetare la Institutul de Inteligență Artificială Allen. A lucrat anterior ca inginer software la Google și ca om de știință al datelor în diverse startup-uri. Locuiește în Seattle, unde participă în mod regulat la cursuri de știința datelor. Scrie ocazional pe blogul său și tweet-uiește toată ziua la @joelgrus.