Scopul acestui ghid este de a prezenta primele principii fundamentale ale Statistici într-un mod metodic și explicativ, evitând dificultățile matematice deosebite, dar și de a oferi cititorului posibilitatea de a se familiariza cu utilizarea computerelor atunci când le aplică.
Primele două capitole se concentrează pe conceptele introductive ale statisticii, în special cele descriptive. Înțelegerea acestora este utilă pentru o mai ușoară învățare a conceptelor din capitolele următoare. În Capitolele 3, 4 și 5 se face o scurtă introducere în probabilități și se studiază principalele distribuții teoretice.
O introducere în distribuțiile multidimensionale este oferită în Capitolul 6, cu un accent pe studiul variabilelor aleatoare independente. În Capitolul 7 analizăm conceptul de aproximare normală, precum și relația sa cu termenul mai general de cercetare statistică și eșantionare.
În celelalte capitole sunt formulate și dezvoltate cele mai importante metode pentru extragerea de concluzii statistice referitoare la parametrii care caracterizează o populație, de bază mereu pe un eșantion aleatoriu obtinut din aceasta. Astfel, în Capitolul 8 sunt prezentate instrumentele tehnice necesare care ne vor ajuta în extragerea acestor concluzii.
În Capitolul 9 sunt dezvoltate diverse Metode de Estimare a parametrilor unei populații, iar în Capitolul 10 estimarea acestora se face cu ajutorul Intervalelor de Încredere. Alte metode de extragere a concluziilor statistice sunt cele ale Testelor de Ipoteze și sunt prezentate în Capitolul 11.
În Capitolele 9, 10 și 11 presupunem întotdeauna că populația pe care o studiem urmează o distribuție Normală, lucru pe care putem să-l verificăm statistic. Acest lucru se realizează în Capitolul 12 cu ajutorul Testelor de Ajustare. De asemenea, în același capitol sunt dezvoltate și alte probleme statistice, cum ar fi cea a Testării Independenței între două caracteristici calitative.
În Capitolul 13, cu ajutorul Regresiei Liniare studiem comportamentul comun al două variabile, estimând Regresia Liniară, gradul de dependență al variabilelor și oferind eficiența statistică a concluziilor noastre referitoare la aceasta.
Cu principii fundamentale ale Analizei Variabile, prezentate în Capitolul 14, comparăm mediile mai multor populații. Capitolul 15 reprezintă generalizarea capitolului 13 și se referă la Regresia Multidimensională.
În Capitolul 16 sunt prezentate principiile de bază ale unei Serii Temporale și apoi oferim pe scurt modelele seriilor temporale conform Box și Jenkins. Principalele teste Neparametrice sunt prezentate în Capitolul 16.
Toate exemplele și exercițiile constituie aplicații ale Statistici, utile pentru economiști și cadrele de conducere ale companiilor.
În cele din urmă, întreaga metodologie statistică dezvoltată în carte împreună cu exemplele sale este realizată și cu utilizarea Excel-ului și este prezentată la sfârșitul cărții ca un capitol independent cu titlul „Ghid de Utilizare a Excel-ului”. La redactarea Excel-ului a contribuit semnificativ absolventul de matematică, dl. Petride Kosta, căruia îi mulțumesc călduros.
