O abordare repetitivă pentru dezvoltarea aplicațiilor gata pentru utilizare în producție

Sistemele de învățare automată sunt atât complexe, cât și unice. Sunt complexe deoarece sunt formate din multe componente diferite și la dezvoltarea lor sunt implicate părți variate. Sunt unice deoarece depind de date, iar datele variază semnificativ de la un caz de utilizare la altul.

În această carte, veți învăța o abordare holistică pentru a proiecta sisteme de învățare automată care să fie fiabile, scalabile, întreținute și să poată fi adaptate la medii și cerințe de afaceri în schimbare. Autorea Chip Huyen, cofondatoare a Claypot AI, analizează fiecare decizie de proiectare – cum ar trebui să fie prelucrate și generate datele de antrenament, ce caracteristici ar trebui utilizate, cât de des ar trebui să fie reantrenate modelele și ce indicatori ar trebui monitorizați – având în vedere cum poate ajuta sistemul dumneavoastră în ansamblu să își atingă obiectivele.

Cadru metodologic repetitiv prezentat în această carte se bazează pe studii de caz reale, însoțite de o mulțime de referințe. Cartea vă va ajuta să faceți față cu succes nevoilor precum:

• Construirea datelor și alegerea metricilor adecvate pentru rezolvarea unei probleme de afaceri
• Automatizarea procesului de dezvoltare continuă, evaluare, utilizare în producție și actualizare a modelelor
• Dezvoltarea unui sistem de monitorizare cu scopul de a detecta și aborda rapid problemele pe care le-ar putea întâmpina modelele dumneavoastră în timpul producției
• Proiectarea unei platforme de învățare automată care să poată servi multe cazuri de utilizare diferite
• Dezvoltarea unor sisteme de învățare automată responsabile

„Este pur și simplu cea mai bună carte pe care o puteți citi despre cum să construiți, să puneți în producție și să scalați modele de învățare automată într-o companie pentru a avea cel mai mare impact posibil”. - Josh Wills, Inginer software la WeaveGrid și fost director de inginerie a datelor la Slack

„Într-un ecosistem prosper, dar haotic, această viziune cuprinzătoare de la un capăt la altul a învățării automate funcționează atât ca hartă, cât și ca busolă: este o carte pe care profesioniștii din interiorul și din afara marilor companii de tehnologie ar trebui să o citească”. - Jacopo Tagliabue, Director de inteligență artificială la Coveo

Chip Huyen este cofondatoare a Claypot AI, o platformă de învățare automată în timp real. Prin munca sa la NVIDIA, Netflix și Snorkel AI, a ajutat unele dintre cele mai mari companii din lume să dezvolte și să implementeze sisteme de învățare automată. Chip și-a bazat această carte pe prelegerile sale pentru CS 329S: Proiectarea sistemelor de învățare automată, un curs pe care îl predă la Universitatea Stanford.