Viteza Apache Spark, ușurința sa în utilizare, capacitățile avansate de procesare analitică și suportul pentru multiple limbaje fac ca cunoașterea acestui cadru de calcul distribuit să fie o abilitate esențială pentru inginerii de date și oamenii de știință în domeniul datelor.
Cu acest ghid practic, oricine caută o introducere în Spark va învăța algoritmi eficienți și exemple folosind PySpark.
În fiecare capitol, autorul Mahmoud Parsian arată cum să rezolvi o problemă de date printr-un set de transformări și algoritmi Spark. Veți învăța să abordați probleme legate de ETL, modele de design, algoritmi de învățare automată, partiționarea datelor și analiza genomică.
Fiecare exemplu detaliat de aplicare include algoritmi PySpark folosind driverul PySpark într-un mediu interactiv adecvat.
Producător
- Tip
- Calculatoare - Tehnologia Informației
- Limba
- Greacă
- Subtitlu
- -
- Copertă
- Moale
- Număr de pagini
- -
- Data de lansare
- -
- Data de publicare
- -
- Dimensiuni
- -
- ISBN-13
- 9789925353026
Informații importante
Specificațiile sunt colectate de pe site-urile oficiale ale producătorilor. Te rugăm să verifici specificațiile înainte de a finaliza comanda. În cazul în care întâmpini probleme, raportează aici.