În era big data și a modelelor de învățare automată și mai mari, amprenta de mediu a acestor tehnologii nu mai poate fi ignorată. Acest ghid esențial abordează provocarea direct, oferind o explorare revoluționară pentru a face învățarea profundă (DL) atât eficientă, cât și accesibilă.

Autorul Raghavendra Selvan expune costurile ridicate — atât de mediu, cât și economice — ale metodelor tradiționale DL și prezintă soluții practice care deschid calea către un AI mai durabil. Această lectură esențială este pentru oricine activează în domeniul învățării automate, de la cercetătorul academic la practicianul din industrie, care dorește să aibă un impact semnificativ atât asupra muncii sale, cât și asupra lumii.

Această carte permite cititorilor să devină agenți ai schimbării către un viitor tehnologic mai durabil și incluziv. În această carte vei:

• Învață strategii pentru a reduce semnificativ consumul de energie, amprenta de carbon și cerințele hardware ale modelelor DL
• Examinează modalități de a elimina barierele și de a promova un viitor mai incluziv în dezvoltarea AI
• Explorează strategii pentru reducerea costurilor și minimizarea impactului ecologic
• Învață cum să echilibrezi performanța cu eficiența în dezvoltarea modelelor
• Dobândește competențe în instrumente de ultimă generație care îmbunătățesc sustenabilitatea proiectelor tale AI

Pagini: 250, Dimensiuni: 17.8x17.8cm