Algebră liniară pentru știința datelor cu Python oferă o introducere în vectori și matrici în contextul științei datelor. Această carte începe cu fundamentele vectorilor și modul în care sunt folosiți pentru modelarea datelor, continuă cu matricile și operațiile acestora, apoi analizează aplicațiile matricilor și vectorilor în ajustarea datelor, transformarea datelor seriilor temporale în domeniul frecvenței și reducerea dimensionalității.

Această carte utilizează o abordare orientată către calcul: cititorul va învăța cum să folosească Python și bibliotecile aferente științei datelor pentru a lucra cu și a vizualiza vectori, matrici și operațiile acestora, precum și pentru a importa date pentru aplicarea acestor tehnici. Cititorii învață bazele efectuării operațiilor cu vectori și matrici manual, dar li se arată și cum să folosească mai multe biblioteci Python diferite pentru realizarea acestor operații.

Caracteristici cheie:

• Predă cele mai importante concepte și tehnici pentru lucrul cu date multidimensionale folosind vectori și matrici.
• Introduce cititorii la unele dintre cele mai importante biblioteci Python pentru lucrul cu date, inclusiv NumPy și PyTorch.
• Demonstrează aplicarea algebrei liniare în date reale și aplicații inginerești.
• Include numeroase vizualizări color pentru a ilustra operațiile matematice ce implică vectori și matrici.
• Oferă practică și feedback printr-un set unic de instrumente online interactive pe site-ul web însoțitor.

Pagini: 248, Dimensiuni: 17.8x17.8cm