Un manual care aplică teoriile fundamentale ale seismologiei la cele mai noi instrumente computaționale. Scopul seismologiei computaționale este să simuleze digital undele seismice, să creeze modele subterane și să potrivească aceste modele cu observațiile pentru a identifica proprietățile rocilor subterane.

Odată cu progresele recente în tehnologia calculatoarelor, inclusiv învățarea automată, este acum posibil să se automatizeze procedurile de potrivire și să se folosească inversiunea undelor sau optimizarea pentru a crea modele la scară largă. Calculul, Optimizarea și Învățarea Automată în Seismologie oferă studenților o înțelegere detaliată a teoriei undelor seismice, a teoriei optimizării și a modului de utilizare a învățării automate pentru interpretarea datelor seismice.

Aspecte importante ale volumului includ:

• Fundamente matematice și ecuații cheie pentru seismologia computațională
• Teorii esențiale, inclusiv propagarea undelor și teoria undelor elastice
• Procesarea, cartografierea și interpretarea datelor pre-stack
• Optimizare bazată pe modele și metode de inteligență artificială
• Aplicații pentru cutremure, seismologie de prospecțiune, imagistică de profunzime și probleme geofizice multi-obiective
• Exerciții care aplică conceptele principale din fiecare capitol

Pagini: 416, Anul Publicării: 0912, Dimensiuni: 17.5x17.5cm