Compania ta întâmpină dificultăți în a obține valoare reală din date? Problemă rezolvată. Această carte este ghidul tău pentru a transforma o organizație care tratează datele ca pe un aspect secundar sau doar o funcție de suport într-una care face din date un factor cheie în dezvoltarea produselor și inovația afacerii. Astfel, vei putea măsura rezultatele care contează, nu doar să urmărești funcționalitățile livrate.
Într-o lume în care produsele sunt din ce în ce mai mult conduse de date și inteligență artificială, abordările tradiționale în dezvoltarea produselor și gestionarea datelor au devenit obstacole pentru creștere, nu factori de succes. În esență, această carte stabilește două principii fundamentale pentru succes: echipe autonome, orientate spre rezultate/daten și necesitatea ca activele de date să fie gestionate ca produse. Aceste principii sunt apoi dezvoltate în cadre practice, ghiduri de implementare pas cu pas și modele de maturitate, pe care echipele cross-funcționale din orice industrie le pot integra în procesul decizional.
Fie că ești un manager de produs care dorește să devină mai fluent în date, un profesionist în date care urmărește să crească impactul produsului sau un lider care încearcă să elimine silozurile din organizația ta, Datele ca Motor al Produsului oferă pași practici pentru a transforma modul în care compania ta utilizează datele.
Ce Vei Învăța
- Reorganizează-ți echipele în jurul problemelor de afaceri, nu al disciplinelor tehnice.
- Gestionează tranziția de la echipe centrale de date la proprietate descentralizată a datelor, orientată pe domenii.
- Construiește echipe eficiente pentru platforma de date care să sprijine echipele de produs, menținând în același timp standarde consistente în ecosistemul tău de date.
- Creează active de date care oferă valoare durabilă în întreaga organizație.
- Implementează modelul operațional potrivit pentru dimensiunea și nivelul de maturitate al companiei tale.
Pentru Cine Este Această Carte
Conducători de produs și date care pilotează transformarea organizațională, manageri de produs, lideri responsabili de echipe și practicieni în date, cum ar fi inginerii de date, analiștii de date, oamenii de știință în date și inginerii ML, dispuși să evolueze modelul operațional al echipei lor pentru a maximiza valoarea obținută din date.
